検索結果に★を出す｜レビューの構造化データ入門

構造化データは、実際にページに表示されている声・評価と一致していることが大前提です。順番を間違えてはいけません。先にコードを書くのではなく、まずお客様の声と評価をテキストでページに掲載します。

ページに見えていない評価をマークアップすることは禁止されています。「ユーザーが目で見られる声」が土台にあって初めて、構造化データが意味を持ちます。

ここが最大の注意点です。Googleのガイドラインでは、事業者が自分自身(自社サイト全体)に付けた評価=自己レビューは対象外とされています。「当サイトの満足度★5」のような“自分で自分を評価”するマークアップは表示されません。

対象になるのは、商品・サービス・店舗・レシピなど特定の対象に対する、第三者(お客様)の評価です。「どの商品・どのサービスへのレビューか」を明確にして付けることが条件になります。

書き方はいくつかありますが、Google推奨のJSON-LD形式が扱いやすくおすすめです。ページに表示している内容と同じ評価点・件数・感想を、次のような形で記述します(数値や名称は自社の実データに置き換えてください)。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "◯◯コース",
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.8",
    "reviewCount": "32"
  }
}

書いたら、Googleの「リッチリザルト テスト」で、エラーや警告が出ていないか確認します。表示されたとしても反映までには時間がかかるため、設定後すぐ検索結果に出なくても焦らず待ちましょう。

構造化データの肝は「ページに本物の声と評価が並んでいること」。だからこそ、お客様の声と星評価を集めて表示する仕組みがあると、そのまま素材になります。

Koevitaで集めた星つきの声を自社サイトに埋め込んでおけば、表示されている評価と件数がそろうので、それに合わせてマークアップすればよいだけ。声が増えるほど評価・件数も自然に更新され、★を出すための土台が手間なく整っていきます。